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Diseño, operación y evaluación de sistemas de inteligencia artificial y agentes.

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Riesgos, controles y prácticas para proteger sistemas digitales y de IA.

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Últimos artículos

26 artículos
IA y agentes6 min

Ingeniería de harnesses para agentes de IA

La capa operativa que conecta objetivos, herramientas, memoria y controles para hacer gobernable un agente.

Arquitectura y operaciónLeer artículo
IA y agentes5 min

Loop engineering: ciclos confiables para agentes de IA

Un ciclo explícito de plan, acción y evaluación evita que la autonomía se convierta en repetición improductiva.

Arquitectura y operaciónLeer artículo
IA y agentes6 min

Context engineering: información correcta en el momento correcto

Seleccionar, estructurar y actualizar contexto relevante mejora precisión, coste y trazabilidad de los agentes.

Contexto y memoriaLeer artículo
IA y agentes5 min

Tool engineering: herramientas que un agente puede usar con seguridad

Las herramientas no son extensiones neutrales: requieren contratos, validación y resultados interpretables.

Herramientas y controlesLeer artículo
IA y agentes6 min

Memory engineering: memoria útil sin acumular ruido

La memoria de un agente necesita políticas de escritura, recuperación, retención y olvido.

Contexto y memoriaLeer artículo
IA y agentes6 min

Orquestación de sistemas multiagente

La coordinación convierte agentes especializados en un sistema que puede dividir, verificar e integrar trabajo complejo.

Arquitectura y operaciónLeer artículo
IA y agentes5 min

Guardrails y permisos para agentes de IA

La autonomía es útil cuando las políticas, permisos y límites se aplican antes de una acción.

Herramientas y controlesLeer artículo
IA y agentes5 min

Evaluación de agentes de IA: de demos a evidencia operativa

Evaluar un agente implica revisar resultado, proceso, seguridad y coste bajo escenarios representativos.

Calidad y observabilidadLeer artículo
IA y agentes6 min

Human-in-the-loop: supervisión que mejora decisiones

La revisión humana funciona cuando se inserta en el punto de riesgo correcto, con evidencia y opciones accionables.

Arquitectura y operaciónLeer artículo
IA y agentes6 min

Observabilidad y tracing: hacer visible la autonomía

Trazas, métricas y eventos conectan cada resultado con la ejecución que lo produjo.

Calidad y observabilidadLeer artículo
Ciberseguridad7 min

MCP explicado: cómo conecta asistentes de IA con herramientas y datos

MCP ofrece una forma común de conectar aplicaciones de IA con servidores que exponen herramientas y datos. Comprender sus componentes ayuda a separar lo que define el protocolo de los riesgos de cada implementación.

Seguridad MCPLeer artículo
Ciberseguridad7 min

Dónde está realmente el riesgo: cliente, servidor, agente, permisos e integraciones

La evaluación de MCP no se limita al protocolo. La superficie real incluye quién ejecuta cada componente, qué puede ver y qué acciones puede realizar.

Seguridad MCPLeer artículo
Ciberseguridad7 min

Prompt injection indirecta: cómo una respuesta externa puede manipular a un agente

Un agente puede interpretar como instrucciones contenido que llegó como dato. La defensa requiere separar autoridad, limitar capacidades y controlar acciones.

Seguridad MCPLeer artículo
Ciberseguridad7 min

Tool poisoning: cuando una herramienta aparentemente confiable esconde instrucciones

Una herramienta puede incluir descripciones o resultados que orienten al modelo hacia acciones no esperadas. La revisión debe cubrir comportamiento, capacidades y cambios.

Seguridad MCPLeer artículo
Ciberseguridad7 min

Rug pull: qué pasa cuando una herramienta cambia después de ser aprobada

Aprobar una herramienta no debería equivaler a confiar indefinidamente en todas sus versiones futuras. El control de cambios cierra esa brecha.

Seguridad MCPLeer artículo
Ciberseguridad7 min

Permisos excesivos: aplicar mínimo privilegio a servidores MCP

El mínimo privilegio reduce cuánto puede hacer una integración si una instrucción, configuración o componente falla.

Seguridad MCPLeer artículo
Ciberseguridad8 min

Tokens, OAuth y “confused deputy”: evitar accesos no autorizados

Cuando un servidor actúa en nombre de una persona frente a otro servicio, debe preservar la identidad, el consentimiento y el alcance de cada autorización.

Seguridad MCPLeer artículo
Ciberseguridad8 min

SSRF y servidores MCP locales: riesgos de red y defensa frente a DNS rebinding

Un servidor local o una herramienta que busca URLs puede abrir rutas de acceso inesperadas. La defensa combina límites de red, validación y controles de transporte.

Seguridad MCPLeer artículo
Ciberseguridad7 min

Inyección de comandos y validación de entradas: proteger herramientas que ejecutan acciones

Los parámetros propuestos por un modelo deben tratarse como entrada no confiable. La seguridad depende de validar el tipo, el alcance y el efecto de cada operación.

Seguridad MCPLeer artículo
Ciberseguridad8 min

Cadena de suministro y servidores MCP no aprobados: dependencias, instalación y shadow IT

Cada servidor MCP suma código, configuración y dependencias a la cadena de suministro de una organización. Un proceso de aprobación proporcional vuelve esa superficie visible.

Seguridad MCPLeer artículo
Ciberseguridad7 min

Fuga de información por contexto, respuestas y logs

La información puede filtrarse antes, durante o después de una llamada: desde el contexto que recibe el modelo hasta las respuestas de herramientas y los registros.

Seguridad MCPLeer artículo
Ciberseguridad10 min

Checklist de seguridad MCP: guía central para desarrolladores y organizaciones

Esta guía reúne controles para evaluar servidores MCP antes y después de integrarlos. Úsala junto a los artículos de la serie para profundizar en cada tema.

Seguridad MCPLeer artículo
IA y agentes7 min

Dark factories: qué revela un experimento sobre agentes y arquitectura

Automatizar la escritura y las pruebas no automatiza por sí solo el criterio arquitectónico. Un caso reportado por HumanLayer ayuda a entender dónde conviene mantener revisión humana.

Ingeniería agénticaLeer artículo
IA y agentes8 min

Flujo de 4 puertas: reducir incertidumbre antes de programar con agentes

Separar problema, investigación, arquitectura y slices convierte una petición amplia en decisiones revisables antes de generar un diff extenso.

Ingeniería agénticaLeer artículo
IA y agentes8 min

Contexto para agentes: mantener el foco con compactación deliberada

Una ventana de contexto grande no garantiza que un agente utilice toda la información con la misma eficacia. La selección y el resumen deben conservar evidencia y estado útil.

Ingeniería agénticaLeer artículo
IA y agentes9 min

12 Factor Agents: patrones para agentes que llegan a producción

Los 12 factores de HumanLayer proponen agentes compuestos de software explícito, herramientas estructuradas, estado controlado y pausas humanas cuando hacen falta.

Ingeniería agénticaLeer artículo