Conocimiento
Conocimiento / Graph RAG
Contexto relacional para preguntas que cruzan dominios.
Graph RAG organiza entidades y relaciones para recuperar recorridos y subgrafos relevantes.
Definición directa
Qué es y qué problema resuelve.
Graph RAG extiende la recuperación con un grafo de entidades, relaciones y evidencia para interpretar cómo se conectan los conceptos del negocio.
Los fragmentos aislados pierden dependencias. Un grafo permite seguir relaciones entre personas, procesos, activos, políticas y eventos.
Arquitectura y límites
Diseño técnico con decisiones explícitas.
Del fragmento al subgrafo
La recuperación puede incluir relaciones, no solo texto parecido.
- Entidades y relaciones explícitas según el dominio.
- Consultas multi-hop para seguir dependencias entre conceptos.
- Subgrafos acotados para mantener contexto útil y explicable.
Construcción y mantenimiento
El grafo necesita gobierno, no solo extracción automática.
- Ontologías y reglas que definen el significado de cada relación.
- Resolución de entidades, procedencia y evidencia de origen.
- Ciclos de actualización y revisión cuando cambian los sistemas fuente.
Trade-offs
No toda pregunta requiere un grafo.
- Mayor costo de modelado y mantenimiento que un RAG documental.
- RAG resuelve recuperación puntual; Graph RAG aporta relaciones y recorridos.
- La complejidad debe justificarse por decisiones que realmente dependan de relaciones.
Relaciones
El sistema funciona como parte de una plataforma.
Convirtamos conocimiento en una capacidad operable.
Definimos el caso, las fuentes, los límites y la evidencia necesaria antes de construir.